Skip to main content

Blocks

Skip Navigation

Navigation

  • Home

    • Site pages

      • My courses

      • Tags

    • My courses

    • Courses

      • Almennt nám

        • kennfel

        • almennfel

        • felhvit

        • felhvitII

        • Sakamál

        • rannfel

          • Rannsóknir í félagsfræði - ábendingar til kennara

          • Að rannsaka samfélagið

          • Frumkvöðlar og rannsóknir

          • Rannsóknir og rannsóknaraðferðir

          • Kenningar og rannsóknir

          • Rannsóknir á kynhneigð

          • Siðferði í rannsóknum

          • Félagslegar goðsagnir

          • Að hrekja goðsagnir samfélagsins

          • Að lesa ritrýnda grein

          • Tölfræði í félagsvísindum

          • Skráðar heimildir og opinber gögn

          • Könnun

            • QuizKönnun - lestrargreining

            • GameKönnun - dulmál

            • GameKönnun - krossgáta

            • GameKönnun - viltu vinna milljón

            • QuizKönnun: 1. verkefni

            • QuizKönnun: 2. verkefni

            • QuizKönnun: 3. verkefni

            • QuizVerkefni - Megindlegar aðferðir: Könnun

            • AssignmentKönnun: Rannsóknarverkefni - könnun

            • FileRannsóknarverkefni 2 (könnun - sniðmát)

          • Vettvangsrannsókn

          • Viðtöl

        • kennrann

        • felloft

        • félnút

        • afbalmenn

        • heilsufél

        • innggrunn

        • abserh

        • inngafb

      • Grunnfærni

  • Close
    Toggle search input
  • Log in

Rannsóknir í félagsf ...

Close
Toggle search input
  1. Home
  2. Courses
  3. Almennt nám
  4. rannfel
  5. Könnun
  6. Könnun: Rannsóknarverkefni - könnun

Könnun: Rannsóknarverkefni - könnun

Completion requirements

Leiðbeiningar fyrir könnun og úrvinnslu gagna í Google Forms og Excel

1. Uppsetning könnunar í Google Forms

Könnunin verður sett upp í Google Forms, sem er einfalt og notendavænt kerfi til að búa til spurningalista. Við viljum hafa könnunina skýra og einfalda, með 3-5 spurningum auk bakgrunnsbreyta.

Bakgrunnsbreytur

  • Kyn (karl, kona, annað)
  • Aldur (t.d. undir 16 ára, 16-17 árs, 18-19 ára og 20 ára og eldri)
  • Búseta (höfuðborgarsvæði, landsbyggð o.s.frv.)

Þegar könnunin hefur verið sett upp og svör hafa borist, flytjum við gögnin yfir í Excel fyrir frekari úrvinnslu.

 

2. Úrvinnsla gagna í Excel

2.1 Flytja gögn úr Google Forms í Excel

  1. Opnið Google Forms og farið í svarhluta könnunarinnar.
  2. Smellið á „Export to Excel“ eða hlaðið niður svörum í CSV-skrá og opnið hana í Excel.
  3. Skrifið yfir fyrirsagnir dálkanna eftir því sem þið viljið einfalda skipulagið.

Nú höfum við gögnin og vinnum áfram með þau í þremur skrefum:

 

2.2 Undirbúningur gagna

Við vinnum með gögnin í þremur gluggum:

  1. Frumgögn – Upprunaleg gögn úr könnuninni (ekki breyta).
  2. Vinnslugögn – Afrit af frumgögnum þar sem úrvinnsla fer fram.
  3. Skilgreiningar – Tafla með gildum sem úthlutað er tölulegum táknum.

Skilgreining breyta:

  • Kyn: Karl = 1, Kona = 2, Annað = 3
  • Aldur: Undir 16 ára = 1, 16-18 ára = 2, 19-21 ára = 3, 22 ára og eldri = 4

Við færum nú gögnin frá Frumgögnum yfir í Vinnslugögn og kóðum þau með tölulegum gildum.

 

2.3 Kóðun breyta í Excel

  1. Veljið Vinnslugögn og færðu öll gögn yfir í Dálk B.
  2. Í Dálk A skrifið þið númerun fyrir hvern þátttakanda (1, 2, 3… upp að síðasta viðmælanda).
  3. Opnið leitargluggann með því að ýta á Ctrl + F og leitið að orðinu „Karl“ og veljið Breyta öllu í 1.
  4. Endurtakið fyrir önnur gildi (t.d. „Kona“ → 2, „Annað“ → 3).
  5. Gerið þetta fyrir allar breytur sem þið hafið skilgreint í Skilgreiningar-glugganum.

Nú erum við komin með tölulegar breytur í Vinnslugögn, sem hægt er að vinna áfram með.

 

3. Greining gagna með Pivot-töflu

3.1 Búa til Pivot-töflu í Excel

  1. Veljið Vinnslugögn.
  2. Smellið á Insert → Pivot Table.
  3. Búið til nýjan glugga fyrir úrvinnslu (t.d. hægt að nefna hann Tengsl).
  4. Veljið Númer (nr.) og færið í Values.
  5. Veljið þá breytu sem á að greina (t.d. kyn) og færðu hana í Rows.
  6. Veljið fylgibreytu (t.d. viðhorf til lesturs) og setjið í Columns.
  7. Breytið stillingum gildissviðs úr Sum yfir í Count (Fjöldi).

Nú sjáum við dreifingu gilda í töfluformi.

 

3.2 Útreikningur á hlutföllum

  1. Afritið pivot-töfluna og límið hana inn fyrir neðan.
  2. Í neðri töflunni deilið hverju gildi með heildarfjölda fyrir þá breytu sem verið er að skoða.
  3. Smellið á %-táknið til að fá niðurstöðurnar í prósentum.

Dæmi:
Ef 80 karlar svöruðu spurningunni og 50 þeirra kjósa að lesa rafbækur, reiknum við hlutfallið þannig:

  • =50/80 → Gefur 62,5%
  • Endurtakið fyrir öll gildi í töflunni.

Nú sjáum við hlutfall þeirra sem velja bók eða rafbók greint eftir kyni.

 

3.3 Gerð myndrits

  1. Veljið útreiknaða töfluna.
  2. Smellið á Insert → Chart og veljið tegund myndrits (t.d. stöplarit eða kökurit).
  3. Skýrið myndritið með lýsandi fyrirsögn.
  4. Flytjið myndritið yfir í Word skjalið með niðurstöðunum.

 

4. Skref fyrir skref samantekt

  1. Hanna könnun í Google Forms með 3-5 spurningum.
  2. Flytja gögn í Excel og skipta í Frumgögn, Vinnslugögn og Skilgreiningar.
  3. Kóða gögnin með tölulegum gildum (t.d. Karl = 1, Kona = 2).
  4. Nota Pivot-töflu til að greina tengsl milli breyta.
  5. Reikna hlutföll og setja upp prósentutöflu.
  6. Búa til myndrit og flytja niðurstöður í Word-skjal.

 

5. Niðurstöður í Word

Að lokum skaltu færa niðurstöðurnar yfir í Word og fylgja þessari uppsetningu:

Niðurstöður úr könnun

  • Hver var rannsóknarspurningin?
  • Hverjar voru helstu niðurstöður?
  • Myndrit sem sýnir dreifingu svara eftir breytum.
  • Stutt túlkun á því sem myndritið sýnir.

Dæmi um túlkun:
„Samkvæmt könnuninni lesa karlar frekar rafbækur (62,5%) en konur (48%). Aftur á móti sögðust 52% kvenna kjósa prentaðar bækur samanborið við 37% karla. Þetta bendir til þess að kyn geti haft áhrif á lestur bóka.“

 

Samantekt og mat á könnuninni

  • Hvernig gekk að framkvæma könnunina?
  • Voru einhverjar skekkjur eða takmarkanir?
  • Hvað hefði mátt gera betur?

Dæmi:
„Svarhlutfallið var viðunandi, en mögulega hefði mátt fá fjölbreyttara úrtak. Þeir sem tóku þátt voru flestir á aldrinum 16-20 ára, sem gæti skekkt niðurstöðurnar. Í framtíðinni væri hægt að útvíkka könnunina og nota aðrar úrtaksaðferðir.“

Data retention summary