Félagsfræðilegar rannsóknaraðferðir: 2. Heimasíðugreining (gervigreind)
Verkefni: Veröldin okkar í gögnum – með og án AI
Unnið í þremur skrefum: sjálfstæð úrvinnsla, aðstoð frá AI og gagnrýnin heildarniðurstaða
1. skref – Vinna með gögnin sjálfstætt
Farðu inn á vefinn Our World in Data – Poverty
Skoðaðu gagnasettið og svaraðu spurningunum:
- Við hvað er algild fátækt miðuð? Hversu mikil er upphæðin í íslenskum krónum?
- Hvaða land var með hæst hlutfall fátæktar á kortinu (map)?
- Hvernig hefur fátækt þróast í heiminum frá 1990 (chart)?
- Hvernig hefur fátækt í Zimbabwe þróast frá 2011?
- Hvernig hefur fátækt í Brasilíu þróast frá 1981?
- Í hvaða heimsálfu er hlutfall fátæktar hæst?
- Hvernig hefur fátækt í Botswana þróast frá 1985?
8–10. Fjallaðu stuttlega um:
– Er verkefnið byggt á makró eða míkró sjónarhorni?
– Hvaða rannsóknaraðferð er notuð (megindleg/eigindleg)?
– Hvað finnst þér um þetta verkefni og gögnin?
Skrifaðu heildarsvar (150–200 orð) með eigin orðum.
2. skref – Aðstoð frá gervigreind
Spyrðu AI (t.d. ChatGPT) um eftirfarandi:
– Hvað er algild fátækt og hvernig er hún reiknuð?
– Hver er meginniðurstaðan úr OWID greiningu á þróun fátæktar frá 1990?
– Hvernig má túlka gögnin um Zimbabwe, Brasilíu og Botswana í félagsfræðilegu samhengi?
Lestu svörin og veldu það sem þér finnst gagnlegt eða áhugavert.
3. skref – Lokaniðurstaða og mat
Skrifaðu stutta lokaniðurstöðu (5–7 línur) þar sem þú:
– Sameinar þína eigin vinnu og upplýsingar frá AI
– Tekur afstöðu: Hvaða nálgun hjálpaði þér mest – gögnin sjálf eða útskýringar AI?
– Segir hvað þú lærðir og hvernig verkefnið sýnir notkun félagsfræðilegra gagna í alþjóðlegu samhengi
Reglur
- Ekki má afrita beint úr AI
- Notaðu eigin orð í öllum svörum
- Skilaverkefnið er lokagreiningin í skrefi 3 + úrvinnsla úr skrefi 1